AI・仕事の進め方 / 素材整理

AIに記事を頼む前に。発言・事実・判断を渡す「材料シート」

AIに記事を頼むと、読みやすいのに「誰の話なのか」が見えない原稿が返ってくることがあります。書き直しを始める前に、取材や作業で得た材料を渡せていたか確認してみませんか。

発信・制作の実践ガイド

取材で集めた材料を、下書きに渡せる形へ。この記事は素材整理の工程を扱う。
取材で集めた材料を、下書きに渡せる形へ。この記事は素材整理の工程を扱う。(HITORIBAの解説図)

すでにある発言や資料を、記事の目的に合わせて仕分ける工程です。HITORIBAでは、体験を引き出す質問と公開前の点検を別の記事で扱いました。今回はその間にある、集めた材料をAIへ渡す準備を一枚にまとめます。

まず、この記事の仕事を一文にする

「AIについて書く」はテーマです。下書きの判断基準としては広すぎます。誰が読み、読後に何を判断できればよいかまで書きます。

個人で記事を作る人が、集めた発言と資料をAIに渡す前に、事実・自分の判断・未確認事項に分けられるようにする。

下書きが広がったら、この一文に戻ります。読者に必要な説明か、別の記事に回す話かを決めるためです。

素材を「事実」「判断」「未確認」に分ける

材料を長く貼るだけでは、発言と推測の境目が消えます。まず三つに分けます。

AIへ渡す材料の分類案
扱い入れるものAIへの指示
事実実際の発言、確認した画面、日付、公式資料で照合した仕様元の意味を変えずに使う。出所を残す
判断何を重要と考えたか、どの案を採用したか筆者の見解として書く。測定結果のように扱わない
未確認裏取りしていない数字、伝聞、公開許可を得ていない素材断定して使わず、確認待ちとして戻す

たとえばHITORIBAの「原稿の修正を渡す4つのメモ」には、「確認時間が半分になる」という表現を直す説明用の編集例があります。記事で確認できるのは、そうした例を提示し、時間短縮は未測定と明記したことです。「実際の制作で確認時間が半分になった」という実績にはできません。

同じ文章でも、記事に載っていることと実測されたことは別です。この区別をAIに渡す材料にも残します。

分類したあと、どの主張を採用するか

分類表が埋まっても、その材料を全部本文に入れる必要はありません。この記事の目的は、AIに渡す根拠の扱いを決めることです。先ほどの「確認時間が半分」の例なら、測定をしていない事実を残し、時間短縮の結論は採用しません。一方、変更前後の文章を並べるという手順は、説明用の提案として載せられます。

ここで「半分」を「大幅に」へ弱めるだけでは、分類は直りません。根拠のない効果が本文に残るためです。書き方の問題と、材料の不足を分けて扱います。読者の判断に必要な材料が足りないときは追加確認へ戻り、記事の目的に不要な主張なら外す。この判断を、下書きの前に一行添えます。

既存記事の内容を事実、筆者の判断、未確認に分けた材料カード
既存記事の説明用編集例をもとに分類したもの。作業時間の実績ではありません。

出所と掲載可否を、材料の横に書く

材料を分けたら、各項目に「どこから来たか」と「公開してよいか」を添えます。自分のメモ、本人の発言、公式ページ、編集用の仮文は、同じ扱いにできません。

公開記事を参照した場合はURLと確認日を残します。手元の写真や発言には、提供者と掲載範囲を書きます。共有や掲載の許可が曖昧な素材は、外部AIへの入力や記事への掲載を保留して確認します。題材によっては、氏名や画面上の個人情報を外す必要もあります。

材料シートを一枚にして渡す

長い指示文より、本文で守ってほしい境界が見える形にします。以下は、この記事の制作内容を題材にした入力例です。実際にAIへ投入した記録や、出力の再現ではありません。

記事の仕事:
読者:

事実:
出所・確認日:
筆者の判断:
未確認:
掲載・共有条件:

条件:
・素材にない数字、体験、引用を追加しない。
・事実と筆者の判断を混ぜない。
・未確認事項は断定せず、確認待ちとして示す。
・不足があれば本文を書き始めず、質問する。

まず見出し案を作り、各見出しに使う材料を示してください。

出所欄は、資料のURLだけでなく「どの段落や画面が、どの主張を支えるか」まで書くと照合できます。動画なら時刻、写真なら示したい箇所を添えます。これは記録欄の使い方の提案で、素材を新たに検証したという意味ではありません。

自分の記事に使うときは、記事の仕事、読者、事実、判断、未確認、出所、掲載条件を書き換えます。元資料を読んだうえで、空欄をAIに埋めさせないことが重要です。

AIへ渡す記事の仕事、読者、事実、筆者の判断、未確認、出所、掲載条件の材料シート
空欄は推測で埋めず、取材や確認へ戻します。

下書きでは、まず「増えた事実」を探す

材料シートを渡しても、原稿が正確になる保証はありません。下書きが返ってきたら、言い回しより先に次を照合します。

  1. 発言の意味や、誰が言ったかが変わっていないか
  2. 渡していない数字・体験・引用が加わっていないか
  3. 「未確認」が、確定した事実として書かれていないか
  4. 自分の判断が、一般的な効果のように書かれていないか
  5. 写真・画面・引用の掲載条件を守っているか

確認できない箇所は原典に戻るか、その文を保留します。AIの回答を、出所の代わりにはしません。OpenAIも、生成された文章には誤った事実や引用が含まれ得るとして、重要な情報を信頼できる資料で確認するよう案内しています。

HITORIBAの見解

AIへの依頼文を長くすることが目的ではありません。何を根拠として使えるか、何が筆者の判断か、何をまだ書けないかを見えるようにすることが目的です。

次の記事では、手元の材料を三つに分け、出所と掲載可否を一行ずつ添えてみてください。材料が足りなければ、先に取材や確認へ戻れます。そろっていれば、下書きのどこを照合すべきかも分かります。

参考資料

OpenAI Help Center:Does ChatGPT tell the truth? ↗

AIの誤りや引用の確認について参照(2026年9月23日)。

材料シートと図解は編集上の提案です。AIを使った時間短縮や記事成果を測定したものではありません。

2026年10月7日更新:分類後の採否判断と、主張に対応する出所の書き方を追記しました。

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